Категории
Самые читаемые
PochitayKnigi » Компьютеры и Интернет » Программное обеспечение » QNX/UNIX: Анатомия параллелизма - Олег Цилюрик

QNX/UNIX: Анатомия параллелизма - Олег Цилюрик

Читать онлайн QNX/UNIX: Анатомия параллелизма - Олег Цилюрик

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 47 48 49 50 51 52 53 54 55 ... 67
Перейти на страницу:

Остановимся только на одном обстоятельстве: адресат получателя, которому направляется каждое сообщение, определяется при начальном установлении идентификатора соединения (coid — connect ID) вызовом:

#include <sys/neutrino.h>

int ConnectAttach(int nd, pid_t Did, int chid,

 unsigned index, int flags);

Адрес назначения (сервера) в этом вызове определяется триадой {ND/PID/CHID}, где:

nd — идентификатор сетевого узла. Мы не станем углубляться в идентификацию сетевых узлов сети QNET. Возьмем на заметку лишь тот факт, что обмен сообщениями с одинаковой легкостью осуществляется как с процессом на локальном узле (nd = 0), так и на любом другом сетевом узле.

pid — PID процесса-сервера, с которым производится соединение.

chid — идентификатор канала, который открыл процесс с указанным PID, выполнив предварительно ChannelCreate(), и к которому устанавливается соединение вызовом ConnectAttach().

Выше мы неоднократно отмечали, что с процессом как с пассивной субстанцией, вообще говоря, невозможно обмениваться сообщениями. Хотя в адресной триаде обмена фигурирует именно PID процесса! Это обстоятельство не меняет положения вещей: именно адресная компонента CHID и определяет тот поток (часто это может быть главный поток приложения), с которым будет осуществляться обмен сообщениями, a PID определяет то адресное пространство процесса, в которое направляется сообщение, адресованное CHID.

Детальнее это выглядит так: в коде сервера именно тот поток, который выполнит MsgReceive*(chid, ...), и будет заблокирован в ожидании запроса от клиента MsgSend*(). Аналогично и в коде клиента вся последовательность выполнения блокировок, обозначенная выше, будет относиться именно к потоку, выполняющему последовательные операции:

coid = ConnectAttach(... , chid, ...);

MsgSend*(coid, ...);

Содержимое двух предыдущих абзацев ни одной буквой не противоречит и не отменяет положения традиционного изложения [1] технологии обмена сообщениями микроядра. Тогда зачем же мы даем именно такую формулировку? Для того чтобы акцентировать внимание на том, что все блокированные состояния и их освобождение имеют смысл относительно потоков (и только потоков!), которые выполняют последовательность операций MsgSend*() — MsgReceive*() — MsgReply*() (даже если это единственный поток — главный поток приложения, и тогда мы говорим о блокировании процессов). Проиллюстрируем сказанное следующим приложением (файл n1.cc):

Обмен сообщениями и взаимные блокировки

#include <stdlib.h>

#include <stdio.h>

#include <unistd.h>

#include <inttypes.h>

#include <errno.h>

#include <iostream.h>

#include <pthread.h>

#include <signal.h>

#include <sys/neutrino.h>

#include <sys/syspage.h>

static const int TEMP = 500; // темп выполнения приложения

static int numclient = 1;    // число потоков клиентов

// многопотоковая версия вывода диагностики в поток:

iostream& operator <<(iostream& с, char* s) {

 static pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

 pthread_mutex_lock(&mutex);

 c << s << flush;

 pthread_mutex_unlock(&mutex);

 return c;

}

static uint64_t tb; // временная отметка начала приложения

// временная отметка точки вызова:

inline uint64_t mark(void) {

 // частота процессора:

 const static uint64_t cps =

  SYSPAGE_ENTRY(qtime)->cycles_per_sec;

 return (ClockCycles() - tb) * 1000 / cps;

}

const int MSGLEN = 80;

// потоковая функция сервера:

void* server(void* chid) {

 int rcvid;

 char message[MSGLEN];

 while (true) {

  rcvid = MsgReceive((int)chid, message, MSGLEN, NULL);

  sprintf(message + strlen(message), "[%07llu] ... ", mark());

  delay(TEMP); // имитация обслуживания

  sprintf(message + strlen(message), [%07llu]->", mark());

  MsgReply(rcvid, EOK, message, strlen(message) + 1);

 }

 return NULL;

}

// потоковая функция клиента:

void* client(void* data) {

 while (true) {

  char message[MSGLEN];

  sprintf(message, "%d:t[%07llu]->", pthread_self(), mark());

  MsgSend((int)data, message, strlen(message) + 1, message, MSGLEN);

  sprintf(message + strlen(message), "[%07llu]", mark());

  cout << message << endl;

  static unsigned int seed = 0;

  delay(numclient*(((long)rand_r(&seed ) * TEMP / RAND_MAX) + TEMP));

  // имитация вычислений...

 }

 return NULL;

}

int main(int argc, char** argv) {

 // 1-й параметр - число потоков клиентов:

 if (argc > 1 && atoi(argv[1]) > 0)

  numclient = atoi(argv[1]);

 tb = ClockCycles();

 int chid = ChannelCreate(0);

 if (pthread_create(NULL, NULL, server, (void*)chid) != EOK)

  perror("server create"), exit(EXIT_FAILURE);

 for (int i = 0; i < numclient; i++)

  if (pthread_create(NULL, NULL, client,

   (void*)ConnectAttach(0, 0, chid, _NTO_SIDE_CHANNEL, 0)) != EOK)

   perror("client create"), exit(EXIT_FAILURE);

 sigpause(SIGINT);

 return EXIT_SUCCESS;

}

Все происходит в рамках единого процесса:

• Создается единый поток сервера, ожидающий сообщений от клиентов и отвечающий на них.

• Создается N потоков клиентов (задается параметром командной строки запуска приложения), которые будут обращаться к серверу.

• К одному каналу сервера устанавливается N соединений от клиентов.

• Канал прослушивания для сервера и идентификаторы соединений для клиентов сознательно создаются в главном потоке (т.e. вне потоков, которые их будут использовать); их значения поступают в потоки (сервера и клиентов) как параметры потоковых функций (трюк с подменой целочисленных значений на указатели мы рассматривали ранее).

• Сообщение продвигается от клиента к серверу и обратно к клиенту; в ходе пересылки объем сообщения нарастает: оно образуется конкатенацией полей, добавляемых последовательно клиентом, сервером и снова клиентом.

• В результате полного цикла обмена сообщением в теле самого сообщения формируется текст, содержащий 5 последовательных полей — идентификатор потока клиента (обращающегося с сообщением) и 4 абсолютные временные метки (в миллисекундах): передачи сообщения клиентом, приема сообщения сервером (начало обработки), ответа на сообщение сервером (конец обработки), приема ответа клиентом.

Запустим полученное приложение, например, так:

# n1 5

И прежде чем обсуждать результаты его работы, понаблюдаем состояния (блокировки) его потоков командой pidin (с другого терминала, естественно). Вот несколько «снимков» состояний, здесь можно наблюдать весь спектр блокированных состояний, о которых говорилось выше:

5546027 1 ./n1  10r SIGSUSPEND

5546027 2 ./n1  10r NANOSLEEP

5546027 3 ./n1  10r NANOSLEEP

5546027 4 ./n1  10r SEND       5546027

5546027 5 ./n1  10r REPLY      5546027

5546027 6 ./n1  10r NANOSLEEP

5546027 7 ./n1  10r NANOSLEEP

5730347 1 ./n1  10r SIGSUSPEND

5730347 2 ./n1  10r RECEIVE 1

5730347 3 ./n1  10r NANOSLEEP

5730347 4 ./n1  10r NANOSLEEP

5730347 5 ./n1  10r NANOSLEEP

5730347 6 ./n1  10r NANOSLEEP

5730347 7 ./n1  10r NANOSLEEP

А теперь рассмотрим результаты выполнения (на меньшем числе потоков клиентов, которое легче анализировать):

# n1 3

3: [0000000]->[0000000] ... [0000501]->[0000501]

4: [0000000]->[0000501] ... [0001003]->[0001003]

5: [0000000]->[0001003] ... [0001505]->[0001505]

3: [0002003]->[0002003] ... [0002504]->[0002505]

5: [0003462]->[0003462] ... [0003964]->[0003964]

4: [0003485]->[0003964] ... [0004466]->[0004466]

3: [0005017]->[0005017] ... [0005518]->[0005518]

5: [0005624]->[0005624] ... [0006126]->[0006126]

4: [0006741]->[0006741] ... [0007243]->[0007243]

...

Видно, как 3 клиента отправляют сообщения одновременно ([0000000]), поток сервера (TID = 2) немедленно получает сообщение ([0000000], 1-я строка), отправленное клиентом с TID = 3, два других сообщения (от клиентов с TID = 4 и 5) помещаются системой в очередь обслуживания (строки 2 и 3). После завершения обслуживания запроса от TID = 3 и ответа ([0000501]) поток сервера получает (извлекается из очереди ранее отправленное сообщение) сообщение от TID = 4 и так далее.

Еще содержательнее для интерпретации становится картина для большего числа потоков клиентов (здесь очередь ожидающих запросов становится гораздо длиннее, а ее поведение трудно предсказуемым - почти каждый запрос ожидает обслуживания), но эти результаты требуют намного более тщательного разбора для их осмысления:

# n1 10

3:  [0000000]->[0000000] ... [0000501]->[0000501]

4:  [0000000]->[0000501] ... [0001003]->[0001003]

5:  [0000000]->[0001003] ... [0001505]->[0001505]

6:  [0000000]->[0001505] ... [0002007]->[0002007]

7:  [0000000]->[0002007] ... [0002508]->[0002508]

8:  [0000000]->[0002508] ... [0003010]->[0003010]

1 ... 47 48 49 50 51 52 53 54 55 ... 67
Перейти на страницу:
Тут вы можете бесплатно читать книгу QNX/UNIX: Анатомия параллелизма - Олег Цилюрик.
Комментарии