Двуликий электронный Янус - Евгений Ищенко

На похожем принципе основано и применение специального компьютера, программа работы которого основана на том, что каждый человек обладает определенным стереотипом выполнения любого действия. Поэтому анализирующее устройство ЭВМ сличает сравниваемые подписи не по внешним признакам, как обычно, а по особенностям движения пера. Исследуются такие параметры, как ускорение и нажим пера на бумагу при письме. Специальная ручка, соединенная с устройством, измеряет ускорение и давление руки пишущего. Полученные результаты в виде графиков сравниваются с данными подлинной подписи, заложенными в память компьютера. Надежность выводов, по свидетельству пользователей, очень высока.

Помогают ЭВМ и при анализе письменной речи. Применение электроники здесь обусловлено тем, что в мире говорят на 5651 языке, из которых более трехсот имеют свою письменность. В СССР говорили и писали примерно на 60 языках, причем около 45 из них приходилось на Россию. Человеческая память просто не в состоянии удержать признаки письменной речи всех этих языков, не очень-то облегчают эту задачу специальные справочники и пособия. А электронная память легко вмещает все признаки модификации всех имеющих письменность языков мира применительно не только к русскому языку, но и к любому другому языку народов нашей страны, фиксирует диалектологические и иные особенности письменной речи. И не просто вмещает и запоминает, а буквально тотчас может ответить на вопрос эксперта-криминалиста, помогая ему быстро и безошибочно установить автора письменного документа, интересующего орган расследования.

Делается это так. В тексте выделяются лингвистические и иные особенности, которым присваивают цифровые коды. Компьютер, анализируя их, строит поле из множества точек, количество которых соответствует числу выделенных признаков. По размещению облака разброса этих точек относительно базовой линии можно судить об авторстве исследуемых текстов. Если тексты одного автора, то на экране дисплея облака разброса будут совмещаться, а если разных – точек соприкосновения между ними не будет. Этот метод весьма точен, прост и нагляден. О том, как криминалисты разгадывают загадки письменных знаков, мы поговорим в одной из следующих книг.

Не поверите, но специалист в области древнегреческой литературы и библейских текстов, бывший священник Эндрю Мортон в 1990 году решил помочь криминалистам. Нет, весьма почтенный и благонравный ученый не был свидетелем садистского убийства или дерзкого грабежа. И с мисс Марпл он в родстве не состоит. Начиная с 1970 года Э. Мортон и его коллега, профессор Эдинбургского университета Сидней Михельсон, увлечены компьютерным анализом литературных текстов. Задача – при помощи компьютера найти метод анализа стилевых особенностей различных авторов. И, надо сказать, они решили ее. В качестве основных показателей были взяты: длина предложений, частота повторения слов и словосочетаний. Особое внимание уделялось употреблению слов из двух и трех букв.

В процессе отработки метода появилась масса интересных подробностей. Например, сравнивая ранние произведения Вальтера Скотта и романы, написанные им после трех перенесенных инсультов, ученые отметили: даже резкое изменение физического состояния автора не вносит заметных изменений в его литературный стиль.

Под бесстрастным «взглядом» ЭВМ стиль философских работ и новелл Айрис Мэрдок имеет куда меньше различий, чем это может показаться даже искушенному читателю. Был произведен эксперимент с незавершенной новеллой Джейн Остин. Окончание к ней было дописано другим автором, и, по оценкам критики, стилизация удалась отменно. Однако компьютер, выдающий графики, чем-то напоминающие кардиограммы, безошибочно нашел место перехода оригинала в стилизацию. Вот и получается: всё могут ЭВМ!

– Ну а при чем же здесь криминалистика? – спросите вы. Дело в том, что метод Мортона работает и применительно к возвышенным одам (кстати, именно он подтвердил подлинность сравнительно недавно найденного сонета Вильяма Шекспира), и применительно к следственным протоколам. Для определения индивидуальности автора того или иного текста достаточно проанализировать даже магнитофонную запись показаний. График, выдаваемый компьютером, по мнению ученых, неповторим.

Применение метода создает самые широкие возможности. Например, можно отличить собственные показания свидетеля от заученной заранее версии, придуманной кем-то другим. Весьма неприятно могут себя почувствовать чересчур ретивые и нечистоплотные блюстители порядка, ибо чистосердечные показания легко отличимы от полученных под угрозой или обманом. Не исключено, что это может повлечь за собой исправление ряда судебных ошибок.

Кстати, им воспользовался английский исследователь Т. Мерриам для определения авторства пьесы «Книга о сэре Томасе Море», хранящейся в Британском музее. Рукопись выполнена разными почерками и долгое время была предметом споров ученых-литературоведов, поскольку некоторые считали ее неизвестной работой В. Шекспира. С помощью компьютера Т. Мерриам проанализировал внутреннюю последовательность текста пьесы и ее языковые особенности в сравнении с такими известными пьесами, как «Юлий Цезарь», «Тит Андроник» и «Перикл», и установил, что все эти четыре пьесы написаны одним человеком – Вильямом Шекспиром.

Группой российских криминалистов разработана теория и создана методика по использованию компьютера при производстве портретной идентификации. Специальные формулы позволяют вносить в плоское изображение человеческого лица (например, в рисунок, фотоснимок) или в объемный скульптурный портрет изменения, подобные естественным, связанным с мимикой, возрастом, болезнями. Так, располагая рисунком или фотографией, где лицо отождествляемого человека запечатлено спокойным, на дисплее компьютера можно получить для сравнительного исследования другой его портрет, на котором лицо станет улыбающимся, рассерженным, испуганным и тому подобное.

Если необходимо, например, проверить тождественность лица, изображенного на двух разных портретах или фотографиях с разной мимикой, в разном ракурсе или возрасте, то специальные формулы позволят внести в один из сравниваемых портретов необходимые изменения. После этого сличение полученного «синтезированного» портрета с исследуемым становится легко осуществимым как экспертом, так и самой ЭВМ. Здесь открывается новый и очень перспективный путь повышения объективности портретно-идентификационной экспертизы.

Художница Нэнси Барсон и ученый-компьютерщик Дэвид Крамлич из Нью-Йорка берут самую последнюю фотографию пропавшего ребенка и, используя фотографии взрослых родственников, «вычисляют», как он будет выглядеть через несколько лет. Этот метод уже оправдал себя при поиске пропавших детей. Подобную технику используют и в ФБР для того, чтобы представить себе, как может преступник изменить свою внешность, чтобы избежать опознания. И это только два частных случая, диапазон которых можно и нужно расширять.

Возможно участие компьютеров и в производстве экспертиз по реконструкции черт лица по черепу. При этом ЭВМ «вычисляет» заготовку определяемой поверхности лица, согласованную по размерам с исследуемым черепом. Затем в ходе «диалога» с экспертом уточняются черты восстанавливаемого лица. После того как компьютер закончит расчеты и получит числовую информацию, характеризующую искомый портрет человека, на экране дисплея будет нарисовано закодированное цифрами изображение. Результаты работы по портретной идентификации либо восстановлению прижизненного облика человека по его черепу фиксируются машиной, что позволяет приобщить к заключению эксперта соответствующий документ. Такие экспертизы производятся довольно часто.

Используются компьютеры и для решения различных судебно-баллистических задач, в частности для отождествления оружия по пуле. Не буду вдаваться в детали, как это происходит, скажу только, что благодаря анализу, произведенному ЭВМ, можно в считанные минуты составить объективное и всеобъемлющее экспертное заключение.

Обнадеживающие результаты получены и в создании машинных программ, позволяющих автоматизировать производство дактилоскопических экспертиз. Особенно значительные успехи в данном направлении были достигнуты за рубежом, где для этой цели разработаны системы цифровой кодировки пальцевых узоров для введения их в электронную память компьютеров, внедряются голографические устройства.

В этой связи отмечу, что американские криминалисты предложили использовать для усиления контраста между пальцевыми отпечатками и фоном с сетчатой структурой те же методы обработки изображений на ЭВМ, что применяются для улучшения качества изображений, передаваемых из космоса. Так сделали четким след ладони, оставленный окровавленной рукой на простыне. Переплетение нитей ткани простыни препятствовало выявлению следа традиционными методами. Преступник, оставивший след ладони, был изобличен.