Логистика. Краткий курс - Владимир Котов
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
6. Как выделить границы логистической системы?
7. В чем состоит принципиальное отличие характера связей между элементами макрологистических и микрологистических систем?
8. Дайте определение логистической цепи.
9. Как классифицируются логистические цепи по продолжительности и по длительности?
Глава 5
Методологический аппарат логистики
5.1. Общая характеристика методов решения логистических задач
Для решения научных и практических задач логистики в основном применяются методы системного анализа, теории исследования операций, кибернетический подход и прогностика. Они позволяют прогнозировать материальные потоки, создавать интегрированные системы управления и контроля за их движением, разрабатывать системы логистического обслуживания, оптимизировать запасы и решать другие задачи.
Наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений логистика опирается на опыт квалифицированных снабженцев, производственников, сбытовиков, транспортников. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки (или экспертные системы), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.
В логистике широко применяются также различные методы моделирования, то есть исследования логистических систем и процессов путем построения и изучения их моделей. При этом под логистической моделью понимается любой образ, абстрактный или материальный, логистического процесса или логистической системы, используемый в качестве их заместителя.
5.2. Моделирование в логистике
Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования – прогноз поведения процесса или системы.
Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные (рис. 5.1).
Рис. 5.1. Классификация моделей
Изоморфные модели – это модели, включающие все характеристики объекта (оригинала). Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте и его поведении будут точными.
Гомоморфные модели предполагают неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощаются построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места, поэтому в дальнейшем рассматриваются лишь гомоморфные модели.
Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решать вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.
Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.
К символическим моделям относят языковые и знаковые. Языковые модели – это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать единственное понятие.
Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, то есть знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта.
Математическим моделированием называется процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью. В логистике широко применяются два вида математического моделирования – аналитическое и имитационное.
Аналитическое моделирование – это математический прием исследования логистических систем, позволяющий получать точные решения. Аналитическое моделирование осуществляется в следующей последовательности:
1. Формулировка математических законов, связывающих объекты системы. Эти законы записываются в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, дифференциальных и т. п.).
2. Решение уравнений, получение теоретических результатов.
3. Сопоставление полученных теоретических результатов с практикой (проверка на адекватность).
Наиболее полное исследование процесса функционирования системы можно провести, если известны явные зависимости, связывающие искомые характеристики с начальными условиями, параметрами и переменными системы. Однако такие зависимости удается получить только для сравнительно простых систем. Исследование сложных систем аналитическими методами наталкивается на значительные трудности, что является существенным недостатком метода. К достоинствам аналитического моделирования относят большую силу обобщения и многократность использования.
Конец ознакомительного фрагмента.