Энергия мозга. Теория развития всех психических заболеваний, объясняющая их общую причину - Кристофер М. Палмер
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
Приведем пример, наглядно иллюстрирующий некоторые недостатки этой линии рассуждений. Давайте вернемся к инфекции, которая вызывает жар. Если бы мы ничего не знали об инфекциях или причинах возникновения жара и попытались разобраться во всем этом, мы могли бы провести томографию мозга у человека с жаром в поисках подсказок. Угадайте, что бы мы увидели? Мы бы обнаружили гиперактивность гипоталамуса – отдела мозга, который отвечает за возникновение жара. Если бы мы уже знали, что парацетамол помогает снизить жар, мы могли бы провести дополнительную томографию, чтобы исследовать, как парацетамол влияет на мозг, и она удивительным образом показала бы, что препарат снижает чрезмерную активность гипоталамуса! Исходя из этого, можно было бы логически заключить, что причина жара – расстройство мозга, связанное с гипоталамусом. Появилось бы доказательство аномальной мозговой активности у пациента с жаром и того, что парацетамол эту аномальную активность снижает. Между тем заключить, что мы определили причину возникновения жара, нельзя. На самом деле мы лишь определили область мозга, которая участвует в возникновении этого процеса, и доказали, что лечение, понижающее жар, влияет и на эту часть мозга. Проблема в том, что парацетамол не лечит инфекции. Снижение температуры с помощью этого лекарства не изменит течения болезни. Проведя серию томографий, мы установили лишь один аспект реакции организма на инфекцию. Мы стали лучше понимать один из симптомов болезни или один из ее механизмов. Это, безусловно, полезная информация, однако она никак не помогает разобраться с первопричиной жара – инфекцией.
Корреляции, причины и общие механизмы
Что вызывает психические расстройства? Чтобы ответить на этот вопрос, важно задуматься, как именно мы его задаем, какие инструменты и принципы используем для изучения проблемы. Когда медики проводят детективную работу, чтобы определить причину той или иной болезни, они часто изучают группы людей с болезнью и без нее в поисках корреляций. Корреляция – это взаимосвязь между двумя вещами, или переменными. Если две переменные коррелируют между собой, это может означать наличие причинно-следственной связи, которую в конечном счете и ищут исследователи. Существует множество типов исследований, направленных на поиск корреляций. Ученые могут проводить сканирование мозга у групп людей с депрессией и без нее и искать различия – упомянутая ранее ассоциация с воспалением является корреляцией, результатом того, что две переменные (депрессия и воспаление) чаще встречаются вместе, что подразумевает наличие взаимосвязи. Один из распространенных методов – эпидемиологическое исследование, в котором оцениваются переменные в больших популяциях людей в поисках корреляции. Например, исследователи могут измерить вес людей, проследить за ними в течение 10 лет и зафиксировать, сколько из них перенесли сердечные приступы за этот период. Затем они изучают частоту сердечных приступов у разных групп людей в зависимости от их исходного веса, чтобы выяснить, коррелирует ли вес с сердечными приступами. Если они обнаруживают, что у тучных людей частота сердечных приступов выше, чем у худых, то делают вывод о наличии корреляции между ожирением и сердечными приступами. Заметьте, я сказал «корреляция». На основании только этого исследования нельзя утверждать, что ожирение вызывает сердечные приступы. Это один из сложных моментов в корреляционных исследованиях. Люди часто неправильно интерпретируют их результаты и, как следствие, делают необоснованные выводы.
Корреляция – это не то же самое, что причинно-следственная связь.
Корреляция необязательно говорит что-либо о причине и следствии. К сожалению, хотя большинство людей знают об этом принципе, они не применяют его должным образом при интерпретации результатов исследований. Если бы исследование, о котором я только что рассказал, было опубликовано сегодня, заголовки газет, скорее всего, гласили бы: «Доказано, что ожирение вызывает сердечные приступы», что еще больше утвердило бы неправильную интерпретацию подобных исследований. Может показаться, что я придираюсь к словам. Вы думаете: «Конечно же, ожирение приводит к сердечным приступам. К чему вы клоните?» На самом деле ожирение само по себе их не вызывает. Это значимый фактор риска сердечных приступов, однако оно не является их прямой причиной. В чем разница? Не у всех людей с ожирением случаются сердечные приступы. Если бы ожирение вызывало их, то они должны были бы случаться у всех тучных людей, причем, скорее всего, случаться часто. Кроме того, сердечные приступы происходят и у не страдающих ожирением. Почему это случается с худыми людьми? Очевидно, что сердечные приступы связаны не только с ожирением. Так что же тогда их вызывает? Правильный ответ может звучать примерно так: «В артериях сердца развивается атеросклероз (утолщение или затвердение стенок), и в какой-то момент их проходимость нарушается, в результате чего часть сердечной мышцы погибает или повреждается из-за недостаточного кровоснабжения». Из-за чего же это происходит? Ожирение действительно является одним из факторов риска, однако есть и другие, такие как наследственность, повышенный уровень холестерина и липидов, высокое кровяное давление, малоподвижный образ жизни, стресс, недосып и курение, то есть целый каскад определенных событий, которые могут происходить на протяжении многих лет. Очень важно понимать весь ход событий, так как он открывает множество вариантов лечения. Если предположить, что причина сердечных приступов – ожирение, и направить все усилия на устранение этого фактора риска, мы не сможем предотвратить сердечные приступы у многих людей. Таким образом, важно, как именно мы определяем причину болезни. Все любят простые ответы. То, как я только что определил причину сердечного приступа, – сложный ответ. Как вы узнаете, подобным образом дело обстоит и с причинами психических болезней.
Корреляции, или взаимосвязи между двумя переменными, могут существовать по нескольким причинам. Наиболее распространенная интерпретация – причинно-следственная связь. Одна переменная является причиной или следствием другой. Иными словами, если A и B коррелируют, это может быть связано с тем, что A вызывает B или B вызывает A. Однако есть и другая возможность – та, которую некоторым людям трудно понять. Корреляции также могут выявить общий механизм или иногда общую первопричину.
Предположим, что мы еще ничего не знаем о вирусе простуды. Известно лишь то, что многие люди приходят к
