Экономические риски и безопасность (анализ, прогнозирование и управление) - Владимир Живетин
Шрифт:
Интервал:
Закладка:
При таком способе измерения или оценки ВНП (X1) допускаются методические погрешности δx1 системы контроля, включающие в себя:
δx11 – экологические последствия производства;
δx12 – нерыночные и нелегальные сделки, т. е. влияние теневой экономики;
δx13 – изменение фонда свободного времени;
δx14 – изменение качества товаров;
δx15 – изменение состава совокупного выпуска;
δx16 – изменение распределения совокупного выпуска.
Рассмотрим причины возникновения δx1i на примере δx11 и δx12, которые связаны с влиянием экологии и теневой экономики на ВНП. Рассмотрим, что включают в себя δx11, δx12, и как они образуются.
Производство и рост ВНП, как правило, сопровождаются «валовыми национальными побочными продуктами», включающими в себя загрязнение воздуха и воды; автомобильные свалки; шум, а так же иные ущербы окружающей среды. Все эти ущербы оказывают неблагоприятное воздействие на экономику, и их следует отнести к издержкам, связанным с получением ВНП, которые не вычитаются из объема совокупного производства, но накапливаются во времени. При этом в соответствии с существующими принципами бухгалтерского учета эти факторы учитываются дважды: однажды, когда произведен товар и загрязнение; второй раз – когда расходы государства на очистку территорий присовокупляются к объему ВНП. Здесь мы имеем завышение ВНП в процессе его измерения, согласно приятой схеме.
Теневая экономика. Эта область экономики, как правило, связана с азартными играми; торговлей наркотиками; торговлей оружием; проституцией; мошенничеством с представлением ссуд, а также другими видами уклонения от налогов. Все доходы, связанные с этими видами экономической деятельности, скрыты от системы контроля. Так, бизнесмен может включить в отчет для налогового инспектора только часть выручки от реализации продукции. По этому же пути могут пойти рабочие, официанты. Отметим, что, чем больше инфляция и налоги, тем меньше доходы человека, тем больше соблазна к получению доходов, которые упрятаны от системы контроля.
Так, в США доходы теневой экономики по приближенным оценкам достигают 5÷15 % от объема официально оцененного ВНП, в России эта величина существенно больше в силу соответствующей налоговой политики и развитой, в том числе еще в советское время подпольной экономики. По этой причине имеет место занижение ВНП в процессе контроля. В свою очередь, нелегальная экономика или экономика, где часть расходов укрывается от налогообложения, приводит к фиктивному повышению количества безработных, что обуславливает неправильную оценку состояния показателей экономики и соответствующий выбор управления страной со стороны органов власти.
Все эти ситуации необходимо оценить и по возможности, вкладывая дополнительные ресурсы, создавать такие информационно-аналитические центры, которые обеспечат достоверность информации для целей безопасного управления экономикой. Таким образом, в системе контроля имеется (измеряется) информация не о фактическом значении ВНП (x1), а о некоторой величине ВНП, которую назовем расчетной (x1)р, т. е. полученной согласно существующему правилу расчета [16]. При этом возникает методическая погрешность (δx1)м = (x1)ф–(x1)р системы контроля, которая включает в себя, например, доходы подпольной экономики и расходы на очистку среды жизнедеятельности. Таким образом, для ВНП суммарная методическая погрешность имеет вид
Кроме того, сама система контроля обладает погрешностями (δx1)ин, которые назовем инструментальными. Эти погрешности обусловлены искажением информации, передаваемой по ее каналам от источника этой информации (бизнес, банки, домашнее хозяйство) через средства обработки к потребителю – правительственному органу. С учетом сказанного для измеренной величины ВНП, которая имеет место в органах власти, получим
z = x01 = n11[x1] + δx1,
где n11 – заданный коэффициент; δx1 = (δxΣ)м + (δx1)ин.
Рассмотрим коэффициент n11 для анализа динамики экономических показателей на примере ВНП. В случае, когда производится оценка ВНП за предыдущие годы или строится прогноз на некоторое время вперед относительно t0, коэффициент n11 изменяется. Дело в том, что инфляция (повышение цен) и дефляция (понижение цен) оказывают влияние на процесс подсчета валового национального продукта, поскольку он представляет собой количественный денежный и временной показатель. Его расчет основывается на показателях общих продаж компаний, однако при этом проявляется одновременно как количество произведенных товаров и услуг, так и уровень цен в рассматриваемый момент (период) времени.
При этом мы сталкиваемся с такой ситуацией: получая статистическую информацию из финансовых документов компаний и зная ВНП для разных лет, мы имеем дело с номинальным показателем ВНП. При этом неизвестно, в какой мере в этом году ВНП получен непосредственно производством, а в какой – колебанием цен, следовательно, невозможно скорректировать денежный показатель так, чтобы он отражал физические товары и услуги.
С целью учета указанных факторов введен реальный ВНП, который отличается от номинального тем, что он скорректирован на величину инфляции или дефляции с помощью коэффициента (дефлятора) n11. Указанные корректировки дают нам представление о ВНП для разных лет в предположении, что цены и курс доллара изменяются. Все это приводит к изменению n11. Таким образом, для корректировки ВНП вводится дефлятор ВНП, который для рассматриваемого года отражает отношение совокупной цены на товар в текущем году к совокупной цене аналогичного товара в базовом году. При этом дефлятор или индекс цен ВНП используется для того, чтобы инфлировать (повысить долларовое значение номинального ВНП) или дефлировать (понизить номинальное ВНП). Таким образом, измеренный ВНП, обозначим его z(ti), вычисляется по формуле
z(ti) = n11(ti)[x1(ti)]p + δx1,
где n11 = 1/q1(ti); q1(ti) – индекс цен с сотыми долями; x1(ti) – номинальный расчетный ВНП, полученный в i-м году.
В общем случае имеем
z(t) = N(t)x + δx,
где x = (x1, x2, …, xk) – индикаторы состояния экономики, подлежащие контролю, управлению и ограничению; δx – погрешность контроля x.
Об ограничениях в макроэкономике
В качестве примера, иллюстрирующего подход к проблеме формирования численных характеристик риска и безопасности макроэкономики, рассмотрим одну из подсистем микроэкономической системы: отдельную фирму. В качестве фактора или индикатора рассмотрим экономическую прибыль, которую обозначим через x.
Экономическая прибыль x – это общая выручка у за вычетом всех издержек z, внешних и внутренних, включая нормальную прибыль, представляющая собой минимальное или нормальное вознаграждение предпринимателя (бизнесмена) за исполнение своих обязанностей. Таким образом, имеем x = y – z. При этом возможны следующие ситуации:
1) выручка фирмы у едва покрывает издержки z1 без вознаграждения предпринимателем, т. е. (y – z1) < 0, когда все внешние и внутренние издержки не возмещаются;
2) выручка у превышает экономические издержки z2 фирмы, и тогда имеет место остаток x2 = (y – z2) > 0, которым владе ет предприниматель, называемый экономической или чистой прибылью (рис. 3.9).
Рис. 3.9
С учетом сказанного, фирма работает в убыточном режиме, в режиме самоуничтожения, когда х < 0; значения х ≤ 0 назовем критическими. Отметим, что бухгалтерская прибыль хδ представляет собой общую выручку у за вычетом внешних издержек zв, τ. е. xδ = y – zв. Источниками появления экономической или чистой прибыли х, когда х > 0 являются:
– управляющие (х1), инновационные (х2), как правило, рисковые функции предпринимателя;
– наличие определенной степени монопольной власти, обеспечивающей монопольную прибыль (х3).
Таким образом, мы имеем дело с векторной величиной, т. е. х = (х1, х2, х3). Для общества предпочтительнее развитие первых двух компонент этого вектора. Так, взять на себя риски в условиях динамической и неопределенной экономической конъюнктуры и предпринять инновации – это социально необходимая функция. Социальная роль монопольной прибыли, как правило, сводится к сокращению объема производства, введению сверхконкурентных цен и нерациональное распределение ресурсов. Такая прибыль характерна, например, для экономики социализма.